admin

ลองนึกภาพคืนวันจัดโปรโมชั่นใหญ่ที่คนทะลักเข้าเว็บพร้อมกันหลักแสน ในขณะที่ออเดอร์กำลังหลั่งไหลเข้ามา จู่ๆ ระบบกลับนิ่งสนิท ทีมวิศวกรหน้าซีดเพราะฐานข้อมูลเครื่องหลักติดคอขวด ทุก Query ค้างเติ่งเพราะ Hard Drive หมุนไม่ทันและ CPU พุ่งเต็ม 100% แม้จะพยายามจ่ายเงินอัปเกรดเซิร์ฟเวอร์ให้แรงที่สุดในตลาดแล้วแต่ก็ยังเอาไม่อยู่ สถานการณ์วิกฤตนี้เองที่ทำให้เทคนิค Database Sharding กลายเป็นไพ่ตายใบสุดท้าย คือการทำ Horizontal Scaling ที่ฉลาดกว่าการซื้อเครื่องแพง ๆ สเปคเทพ แต่เป็นการ “สับ” ฐานข้อมูลยักษ์ออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ แล้วกระจายไปวางบนเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง เพื่อให้ดาต้ามหาศาลระดับ Terabyte ทำงานได้ลื่นไหล เราไปเข้าใจความสำคัญของระบบให้มากขึ้นกับบทความนี้ได้เลย เจาะแนวคิด Database Sharding เมื่อกระจายกันทำงาน ผลลัพธ์มันว้าวกว่า ความหมายพื้นฐานเล่าแบบเข้าใจง่าย ๆ ใน Database Sharding คือกระบวนการแบ่งแยกฐานข้อมูลขนาดใหญ่ออกเป็นส่วนย่อยๆ ที่เรียกว่า “Shards” เพื่อกระจายภาระการจัดเก็บและการประมวลผลข้อมูลออกไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายตัวแทนการพึ่งพาเครื่องเดียว ถ้าจะให้เห็นภาพลองนึกถึงห้องสมุดขนาดใหญ่ที่มีบรรณารักษ์คนเดียวคอยหาหนังสือให้คนทั้งเมือง ต่อให้บรรณารักษ์คนนี้จะเก่งแค่ไหน หรือรู้ทุกซอกมุมของหนังสือ แต่ถ้าคนมาพร้อมกันทั้งหมู่บ้าน คำว่าวิบัติรออยู่แน่ ๆ   ทว่าการทำ … Read more

ในยุคที่ทุกอย่างต้องเร็วระดับเสี้ยววินาที ความเร็วอินเทอร์เน็ตที่แรงอย่างเดียวอาจไม่พออีกต่อไป ปัญหาที่หลายธุรกิจเจอคือ “ความหน่วง” หรือ Latency ที่เกิดจากการส่งข้อมูลไปกลับระหว่างผู้ใช้งานกับเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลางที่อยู่ห่างออกไปหลายพันกิโลเมตร แม้เราจะมีระบบ Load Balancing ที่ช่วยกระจายภาระงานได้อย่างดีเยี่ยมในฝั่งของเซิร์ฟเวอร์ แต่ถ้าต้องแก้ปัญหาที่ต้นตอเรื่องระยะทางของข้อมูล เทคโนโลยี Edge Computing คือจิ๊กซอว์ตัวสำคัญที่จะเข้ามาเปลี่ยนกติกาการรับส่งข้อมูลในปี 2026 นี้ รู้จัก Edge Computing ทำไมต้องประมวลผลที่ “ขอบเครือข่าย” ถ้าจะอธิบาย Edge Computing ให้เข้าใจแบบภาษาชาวบ้านที่สุด จริง ๆ มันคือ “ขยับสมอง” หรือพลังในการคิดคำนวณจากที่เคยกระจุกตัวอยู่แค่ใน Data Center ไกล ๆ ให้มาอยู่ใกล้ตัวผู้ใช้มากที่สุด  ลองนึกภาพดูสิว่าถ้าคุณสั่งอาหารแล้วร้านอยู่ไกล ทุกครั้งที่คุณสั่งต้องรอรถวิ่งเอามาส่ง  นั่นแหละความช้าไม่ได้อยู่ที่คนผัดแต่ผู้อยู่ที่ระยะทางการส่ง การมี Edge Computing จึงเหมือนการยกครัวมาไว้ที่หน้าบ้านคุณ เหมือนสั่งอาหารอยู่ใต้หอ พอสั่งปุ๊บก็ได้กินเลยไม่ต้องรอ อาหารก็เปรียบเหมือนข้อมูลไม่ต้องวิ่งไปส่งไกล ๆ ทำให้ “ความหน่วง” ลดลงจนแทบจะเป็นศูนย์ คำว่า “ขอบ” (Edge) ของเครือข่ายให้มองว่าเป็นจุดที่อยู่ใกล้กับแหล่งกำเนิดข้อมูลมากที่สุด … Read more

เวลาคนทำเว็บเห็นทราฟฟิกพุ่งเข้าหลักแสนแล้วดีใจได้ไม่นาน สุดท้ายเว็บก็ล่มเพราะรับแรงกระแทกไม่ไหว ปัญหานี้แก้ไม่ได้ด้วยการซื้อเครื่องแรงๆ เครื่องเดียวแต่มันต้องแก้ด้วยโครงสร้างที่เรียกว่า Load Balancing ซึ่งเป็นสิ่งที่พวก Microsoft Cloud Partner ระดับมือโปรเขาใช้จัดการระบบหลังบ้านกัน ถ้าคุณยังไม่เข้าใจเรื่องนี้ โดเมนที่ปั้นมาก็ไม่มีทางได้ค่า Trust สูงๆ เพราะระบบมันขาดเสถียรภาพ Load Balancing หัวใจของการกระจายโหลดในสเกลแสนยูสเซอร์ หน้าที่หลักของ Load Balancer คือการเป็นตัวคั่นกลางระหว่าง User กับ Server ลองนึกภาพดูว่าถ้าหากมีคนส่ง Request เข้าเว็บมาพร้อมกันแบบ “มหาศาล” ถล่มทลาย แล้วถ้าคุณดันไม่มีตัวกระจายโหลดการใช้งานเว็บ ผลลัพธ์จะออกมาเป็นยังไง ทุกอย่างทุกสิ่งจะไปกองที่เครื่องเดียวจน CPU ทะลุ 100% แต่ถ้ามีระบบนี้ มันจะคอยคัดกรองแล้วโยนงานไปให้ Server หลายๆ ตัวที่อยู่หลังบ้านช่วยกันแบกน้ำหนัก เป็นคำตอบว่าทำไมการเลือกวางระบบบนฐานของ Cloud Technology คือคำตอบสุดท้ายที่ฉลาดที่สุด เพราะมันไม่ได้จำกัดอยู่แค่เซิร์ฟเวอร์ที่คุณมีใช้อยู่จุดเดียวนะ แต่มันฉลาดกว่านั้นเพราะสามารถดีดตัวเพิ่มจำนวนเครื่อง(Scale Out) ได้ทันทีเมื่อทราฟฟิกพุ่ง และยุบเครื่องทิ้งได้เมื่อคนน้อยลง นี่คือจุดแข็งที่ทำให้เว็บขนาดใหญ่รันต่อไปได้โดยไม่มีสะดุด เจาะลึก Algorithm : … Read more